新零售模式中，數據將會為供應鏈管理提供強力支持，通過加強供應 鏈各環節的數據共享，進行采購、生產、客戶需求訂單的精準預測，實現 供需動態平衡，供應鏈各環節的企業可以根據相關數據調整自身庫存。這將顯著提高整個供應鏈庫存的透明性，實現低庫存乃至零庫存。 

     在生產制造環節，基于數據分析提出數字化智能制造解決方案，提高 產品選代速度，迎合快速變化的消費需求，以摩托車品牌哈西成維森為例， 哈雷戴維森可以為客戶提供超過1200種產品定制方案，但因為工廠定帶 生產環節異常復雜，平均每輛摩托車的生產周期達到20天以上，而且因 為客戶需求的多元化，難以進行大規模批量生產。雖然客戶需求十分龐大， 但有限的產能極大地限制了企業的盈利能力。 為了解決這一問題，哈雷戴維森引人數字化制造系統對工廠進行轉型 升級，例如，對傳統工藝進行自動化、網絡化升級，可以針對用戶個性化 的訂單，靈活調整物料及制造設備，有效提高生產效率；引入物聯網技術， 為顧客提供產品定制生產方案的同時，監測車輛運行狀態，為用戶提供更 為專業的整車維修等售后服務。

    哈雷戴維森通過實施數字化智能制造解決 方案，使自身的運營效率得到了顯著提升。 ①生產一輛摩托車的平均時間從此前的21天降至6小時。 ②工廠布局得到優化，此前，生產一輛摩托車需要在工廠的 41棟建筑進行加工組裝，而經過調整后，工廠建筑物數量從此前 的41棟降至2棟，一棟是制造工廠，另一棟是倉庫，而且周邊預 留了大量空間，以便后續根據業務需要進一步擴大工廠規模。 ③人力成本得到有效控制，平均每年降低1億美元，正式工 人從此前的285人變為150人左右，臨時工人從此前的將近2000 人變成不到800人。 數字技術及物聯網技術在供應鏈領域的發展及應用，促使傳統的自上 而下的靜態供應鏈運作模式朝著動態運作模式轉變，為企業和諸多競爭對 手實現差異化競爭提供了有效途徑。通過數字化的供應鏈，企業不必局限 于價格戰，可以將交付速度、售后服務等作為賣點，顯著提高企業的市場 競爭力與盈利能力。

     對想要搶占新零售風口的諸多創業者及企業而言，打造面向未來的數 字化供應鏈，需要充分結合自身發展情況、行業特性及目標用戶需求，選 擇合適的切入點。數字化供應鏈打破時間與空間限制，能夠充分利用線上線下的持續流動的信息流，為企業決策及執行提供有力支持，使企業靈活 應對激烈的市場競爭。 同時，數字化供應鏈使企業和供應商等上下游合作伙伴實現無縫對接， 共享數據、資金、技術等優質資源，使供應鏈各節點的企業都能實時掌握 供應鏈運行狀態信息，對全流程進行實時追蹤，從而對產品及服務進行不 斷優化完善，降低交易成本，提升供應鏈整體價值，實現多方共贏。